עיקרי עוֹפֶרֶת מדוע הצורך בנתונים רבים מדי הוא פגם מנהיגותי קטלני

מדוע הצורך בנתונים רבים מדי הוא פגם מנהיגותי קטלני

לאחרונה קיבלתי במתנה צג כושר מהודר. זה עוקב אחר קצב הלב שלי כמו גם שלל נתונים סטטיסטיים אחרים לגבי הגוף שלי, החל כמה אני ישן, כמה טוב אני ישן, ועד איך קצב הלב שלי משתנה במהלך האימון. כמות הנתונים בקצות אצבעותי מדהימה.

אבל אז שאלתי את עצמי שאלה פשוטה: מה אעשה עם כל הנתונים האלה? האם באמת התכוונתי לשנות את ההתנהגות שלי בגלל זה?



תאריך הלידה של טמקה קוטל

התשובה שהגעתי אליה הייתה, לא, לא התכוונתי לשנות את ההתנהגות שלי - מה שאומר שכל הנתונים הללו היו חסרי ערך. אפילו דיברתי עם חבר שלי שקיבל את אותו מכשיר. גם הוא התרגש מכל הנתונים שקיבל על גופו והוא רואה חשבון ולכן הוא אוהב נתונים. אבל כששאלתי אותו מה הוא הולך לעשות עם כל המידע הזה, הוא פשוט הביט בי. הוא לא ידע. הוא גם לא התכוון לשנות כלום.



הלקח כאן לעסקים הוא שיש יותר מדי נתונים עלול להפוך לפגם אנושי - במיוחד מכיוון שאנו חיים כיום בעידן הביג דאטה בו הכל מתבצע מעקב, הקלטה וניתוח באמצעות למידת מכונה. נתונים הפכו לנכס בעל ערך - ישנם עסקים שלמים המבוססים על ביג דאטה, אנליטיקס מתקדם ומדע נתונים - אך רק אם אתה יודע מה לעשות איתו.

אחרת, ייתכן שתוכל להכריע ולהטביע את העסק שלך ואת צוות המנהיגות שלך עם יותר מדי נתונים. במקום לעזור לך לקבל החלטות או להפחית את הסיכון, יותר מדי נתונים יכולים למעשה להאט אותך עד לנקודה בה אתה יכול להיות משותק. זה האמרה הישנה על שיתוק ניתוח.



כתבתי בעבר איך אתה באמת זקוקים רק ל 75% מהמידע הקיים בכדי לקבל החלטה . המטרה צריכה להיות לנוע מהר יותר מהשוק - לא לצבור יותר נתונים מכולם. המלכודת שאני רואה כל כך הרבה מנהלים נופלת אליה היא שהם מתקשים למצוא את הגבול בין כמות הנתונים הנכונה - אך לא יותר מדי במקום בו הוא הופך לחנוק.

עבדתי עם מנהיגים שהולכים ואובססיביים לצבור עוד ועוד נתונים כדרך לקבל את ההחלטה המושלמת. אבל, על ידי עיכוב פעולה במשך שבועות או אפילו חודשים בכל פעם, אתה יכול לגלות שהשוק היכה אותך בכל הזדמנות שהייתה קיימת.

במילים אחרות, בניסיונך להימנע מסיכון על ידי איסוף נתונים נוסף, הצבת את העסק שלך למצב מסוכן להפליא. זו הסיבה שצורכי נתונים גבוהים עלולים להפוך לפגם אנוש עבור מנהיגים. אפילו לא כיסינו את העלות הארגונית בצבירת ניתוח המוני הנתונים הללו, כאשר אנשים עשויים לעשות עבודה יקרה יותר.



היסטוריה של יחסי גומל מתים אפור

קדימה והאכיל את המחשבים שלך במידע ונתונים רבים ככל שהם יכולים להתמודד. תן למכונה לעבד את כל היום. אבל כשמדובר בנתונים שאתה צריך כדי לקבל החלטות ולנקוט בפעולה, לחשוב שיש פחות יכול להיות למעשה יותר.

ובדיוק כמו עם מוני הדופק שלי, שקול מה אתה באמת יכול לעשות עם הנתונים שאתה אוסף. אם אינך מוכן או מסוגל לשנות את ההתנהגות שלך או לקבל איתה החלטות, ייתכן שהנתונים האלה לא יהיו בעלי ערך כמו שחשבת מלכתחילה. זה יכול אפילו להיות הסחת דעת שמרחיקה את העין ממטרות חשובות יותר. . השאלות הטובות שיש לשאול הן; איך ההחלטה שלי תשתנה עם נתונים נוספים? ומה העלות לארגון של אותה ירידה בסיכון המצטברת?

אז כשמדובר בחשיבה על נתונים, אסוף מספיק כדי להיות בעל ערך אך לא יותר מדי במקום בו הוא הופך להיות הפגם הקטלני של ההנהגה שלך.